…たプロンプトを使って生成AIでパースしたい場合はこれを選択 前提（パース処理と埋め込みとは） パース処理：データを“検索しやすい形”に整形すること OCRや画像の説明文生成、音声の文字おこし など 埋め込み処理：パース処理したデータを検索可能なベクトルに変換すること ナレッジベースでNova Multimodal Embeddingsを使う場合の制約（2025年12月時点） データソースはAmazon S3が前提 リージョンはus-east-1のみ 検索して回答を生成するRe…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 前回の記事では、Kiro CLIでGitHub Spec Kitの仕様駆動開発を実践する方法についてご紹介しました。 blog.serverworks.co.jp Spec Kitは非常に活発に開発が進んでおり、頻繁に改善が行われています。 最新の機能を最大限に活用するためには、Spec Kit自体を適切にアップデートする必要があります。 本ブログでは、アップデート方法と注意点を公式のアップグレードガイドから抜粋…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 先日公開した「GitHub Spec Kitで始める仕様駆動開発」の記事では、Spec Kitの基本的なワークフローを紹介しました。 blog.serverworks.co.jp Kiro CLI（旧 Amazon Q Developer CLI）については、2025年11月21日時点では、カスタム引数を持つスラッシュコマンドをサポートしていないため、Spec Kitとの統合には対応していません。 この記事の中で…

…ード一致）ではなく、生成AI（LLM）を活用してデータの「文脈」を理解し、正確に分類。 「これは顧客リストだ」「これは未発表の特許情報だ」といった判断を自動で行い、その重要度をランク付け。 リスクの特定と修正 発見したデータに対して、セキュリティ上の問題がないかをチェック。 例: 「極秘の顧客データが入ったS3バケットが、インターネットに公開されている」「退職した社員がまだアクセス権を持っている」などを検知し、修正を促す。 生成AIセキュリティ（AI Security） 企業…

…データなどを検索して生成AIで利用するRAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度を評価する Amazon Bedrock Evaluationsという機能はありました。 基盤モデルの評価 – Amazon Bedrock の評価 – AWS こちらを利用することでオフライン評価と呼ばれる、様々な指標（正確性や忠実性、有用性など）での評価を行うことができます。 しかしAIエージェントについてはAmazon Bedrock Evaluations…

…で処理し、機械学習と生成AIを活用して、重要なストーリーを自動的に識別・優先順位付けすることで、視聴者により魅力的な体験を提供できるよう支援しています。 aws.amazon.com この他にも、様々なスポーツ分野でクラウドとAIが密接に関係しながら、今日のスポーツエンタメを支えているのです。 展示紹介 というわけで、今回筆者が見て回った Sports Forum での体験型展示を3つ紹介したいと思います。 MLSE：トロント・ラプターズ「デジタル・シューティング・ラボ」 A…

… 3. AIOpsと生成AI（GenAI）の可観測性 AIを活用して運用負荷を軽減する機能が含まれています。 AI Operations Investigation: 障害発生時、AIエンジンが自動的に複数のデータポイントを分析し、仮説（Hypothesis）と調査結果（Findings）を提示します。これにより、平均復旧時間（MTTR）を大幅に短縮（95〜98%削減のケースもあり）できます。 生成AIアプリの監視: Amazon Bedrockなどを使用する生成AIアプリケ…

…ークショップの概要 生成AIを活用したセキュリティランブックの構築をハンズオン形式で学ぶことを目的としたワークショップとなります。 正式名称: [TNC401] Build generative AI security runbooks with Amazon Bedrock [AWS Partners only] 目標: Amazon SageMakerノートブックとAmazon Bedrockを使い、セキュリティ検出結果を迅速に解決するためのランブックを構築する手法を習得…

生成AI×PMO：「7種のインシデント型」でバグ予測と横展開 みなさん、こんにちは。サービス開発部の大坪です。 本記事では、PMO（Project Management Officer）の立場で生成AIをどう品質改善に使うかについて、試した取り組みを紹介します。 生成AI×PMO：「7種のインシデント型」でバグ予測と横展開 この記事で書くこと・対象読者 PMOで生成AIに何をさせたいのか 生成AIは「確率で次の単語を当てるマシン」 成果物をそのまま渡しただけではイマイチだった…

…pics = [ "生成AIの活用方法", "LLMアプリケーションの運用", "デジタル変革の未来", "エンジニアリングチームの生産性" ] return random.choice(topics) @observe() def summarize_content_langchain(content): """LangChainを使ってコンテンツを要約""" # Langfuseハンドラーを初期化 langfuse_handler = CallbackHandler() …

…する方法を学びます。生成AI機能とAWSサービスを組み合わせた効果的な仕様駆動開発と迅速なエンジニアリング手法を習得し、迅速な反復と改良を実現します。 実施したシナリオの例 貯金管理アプリ「Piggy Bank」を作成する想定のシナリオで、要件定義（Inception）、設計・実装（Construction）、デプロイ（Operations）までを、AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）の文脈で習熟していくコンテンツでした。 AL-DC…

…するのは以下 1. 生成AIを活用した作業の効率化 2. AWSが提唱する AI駆動開発ライフサイクル 3. 本番環境にログインせずにデプロイ それぞれ解説していきます。 1. 生成AIを活用した作業の効率化 昨今、色々な生成AIが出てきています。 Anthropic/ClaudeやOpenAI/ChatGPT、Google/Geminiなどなど、これらを活用して、文章や資料の作成、アイデア出し、壁打ち相手など日常業務に活用して対応工数を削減することを目的に利用されるシーンが…

…トウェア開発のための生成AIアシスタント AWS Glue：データ統合サービス VPC Reachability Analyzer：ネットワーク診断ツール 出典: AWS公式ブログ「Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介」 DNA構造のメタファー Strands（鎖）という名前は、DNAの二重らせん構造に由来します。DNAが2本の鎖で構成されるように、Strandsはモデルとツールというエージェントの2つの核となる部分を結びつけま…

…られました。 単に「生成AIがすごい」という段階を超え、AIが自律的に仕事を行う「エージェント」の時代に向けた基盤と、それを支えるための計算コストの削減・効率化が主眼に置かれた印象です。 AIインフラ P6e-GB300 (GA) Amazon EC2 P6e-GB300 UltraServers accelerated by NVIDIA GB300 NVL72 are now generally available - AWS 用語解説： NVIDIA GB300 (Bl…

…レベルでした。そこは生成AIに要約してもらいながら乗り切りました。 全体の感想・まとめ 今回の Jam & GameDay を通じて感じたことは以下の3点です。 1. 英語が話せなくてもなんとかなる 参加へのハードルは高いですが、飛び込んでみれば意外と問題ありません。迷っているなら参加すべき！ 2. 世界との差と、自己研鑽の必要性 TOPチームのスコアは自分たちの何倍もありました。「世界は広い、そして強い」。 自分の現在地を知り、もっとWorkshopなどで手を動かして修行し…

…rative AI（生成AI） Agentic AI（エージェント型 AI） 想定ロール： Developer / Engineer、IT Professional / Technical Manager 登壇者 Yasemin Avcular さん （Principal Software Engineer, AWS） Carl Caum さん （Senior Product Manager, AWS） （以下敬称略） インシデントライフサイクルのつらみ セッション冒頭では、…

…raph API と生成AIを活用したWebアプリを個人開発し、監視運用をどのように「効率化・自動化」できるのか試してみました。 NerdGraphとは NerdGraphは、New Relicが提供する GraphQLベースのAPI です。 Webコンソール（GUI）上で可能な操作のほとんどを、API経由で実行できる機能になります。 NerdGraphの主な機能 Query (クエリ)：アラート設定、エンティティ情報など、あらゆるデータの取得 Mutation (ミューテー…

…運用上の設定 3.「生成AI」と「決定論的コード」による役割分担 具体的には MCP サーバ内のスクリプトで実装。先述の Phase 1 は下記 2 つの役割に分かれていました。 1A：翻訳と正規化 ユーザーの曖昧な「ビジネス要件」を自然な対話で受け取り、それを技術的な仕様に変換（翻訳）。 1B：決定論的エンジン AIが解釈した要件に基づき、事前に検証されたテンプレートをパラメータ化して出力。 AIを使用する際、「ハルシネーション（もっともらしい誤情報）」が特に懸念されますが…

… AWS が提供する生成AIベースの開発者向けアシスタント です。 AWSマネジメントコンソール・IDE・CLI などで利用でき、開発者の作業を自動化・支援してくれます。 本記事ではAWSマネジメントコンソール上でのトラブル調査にフォーカスして記載します。 マネジメントコンソール上でのAmazon Q Developerの活用例については下記の記事が参考になります。 blog.serverworks.co.jp Synthetics Canaryとは アプリや API が正常…

…ライズ全体への統合 生成AI vs 従来のML：使い分けの判断基準 すべてのユースケースに生成AIが適しているわけではありません。 従来のML/アナリティクスが優れるケース 季節パターン認識（月末バッチ処理や年末商戦など、周期的に繰り返されるリソース需要の予測）、線形成長予測 単純な閾値アラート、if-thenルール 統計的外れ値検出、既知パターンマッチング、時系列分析 メリット: 低コスト、高速レスポンス、説明可能な結果、実績のある精度 生成AIが適するケース 多次元分析、…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 2025年11月25日、AnthropicがClaude Opus 4.5をリリースしました。同日よりAmazon Bedrockでも利用可能となっています。 本記事では、Claude Opus 4.5の特徴とAmazon Bedrockでの利用方法について解説します。 Claude Opus 4.5とは Claude Opus 4.5は、Anthropicが「コーディング、エージェント、コンピュータ使用において…

…回答」になる 2. 生成AIとの連携 おわりに はじめに こんにちは、マネージドサービス部の福田です。 普段、オブザーバビリティ推進に取り組んでいますがオブザーバビリティに必要な知識は非常に幅広く、日々のキャッチアップには苦労が絶えません。 調べものをするたびにブラウザのブックマークは増え、生成AIに何度も同じ質問を繰り返してしまう……。「備忘録を残そう」と試みても、以下のような悩みに直面していました。 更新が面倒：結局、放置されて情報が古くなる 情報が散在：運用方法を模索す…

…1日に発表した最新の生成AIモデルです。主なアップデート情報は以下の通りです。 Gemini 3 Pro: 推論能力とマルチモーダル処理性能が大幅に強化された最新のLLM。 Nano Banana Pro: 画像生成モデル。特に日本語テキストを含む画像の生成品質が飛躍的に向上しました。 これまでは崩れがちだった図解内の日本語文字が、インフォグラフィックやマンガ形式でも実用に近いレベルで生成可能です。 複雑な情報をGemini 3 Proが収集・整理し、それをNano Bana…

…は、Backlogや生成AIとMCPサーバーの基本的な知識があることを前提としています。 本記事中の用語解説 スプリント スプリントとは、スクラム開発における一定期間の作業単位のことを指します。 例えば、2週間で1スプリントと設定し、その期間内に完了すべきタスクを計画・実行します。 本記事においては、完了すべきタスクをBacklogの課題で表現していると考えてください。 MCPサーバー MCPサーバーとは、生成AIとクライアントの間に立ち、外部サービスへのアクセスを仲介するサ…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 先日、AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）についての社内勉強会の様子をブログで公開したところ多くの反響をいただきました。ありがとうございます。 blog.serverworks.co.jp その中で、AI-DLCを実践するツールとして、GitHubのSpec Kitを紹介しました。 今日はこのSpec Kitについて解説したいと思います。 従来の開発と仕様駆動開発（Spec-Driven Developme…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 2025年11月18日、Kiroが一般公開され、Kiro CLIもAmazon Q Developer CLIをアップデートする形で提供を開始しました。 aws.amazon.com 本記事ではKiro CLIとAmazon Q Developer CLIの違い、そして移行方法について解説します。 Kiro CLIとAmazon Q Developer CLIとの比較 以下の表で主な違いを整理します。 項目 Ki…

…ッジベースを利用した生成AIによるチャット応答 Quick Suiteの機能によるグラフ表現の提供 今回はシンプルなクロールでしたがQuick SuiteのWebクローラ統合では各種認証への対応も可能になっていますので、社内イントラネットの情報をクロールすることも可能かと思います。 詳細はこちらのドキュメントを参照ください。 docs.aws.amazon.com 参考情報: AWSのその他のWebクローラ AWSでは他にも、Amazon Bedrock ナレッジベースやAm…

…久保です。 AWSで生成AIの基盤モデルを利用するためのサービスAmazon Bedrockについて、Bedrock APIを実行するリージョン（ソースリージョン）によってリージョン内で利用可能なモデル（オンデマンド）と、複数リージョンを跨ぐ利用が必要なモデル（クロスリージョン推論）が分かれています。 サポートされているモデルについては以下の公式ドキュメントや、マネジメントコンソールのBedrockのモデルカタログを参照いただくことで確認は可能です。 公式ドキュメント: Su…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 先日、AWS（Amazon Web Services）が提唱する新しいソフトウェア開発手法「AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」についての社内勉強会を実施しました。 本記事は、社内勉強会で紹介した内容の主要なポイントを書き起こしたブログとなります。 ※ 社内勉強会で使用したスライド資料については、以下のリンク先にて全ページ分を公開しています。 speakerdeck.com AI-DLCとは何か AI駆動…

…クエストをトリガーに生成AIからレビューをする などもあるのですが、今回はシンプルに、 データソースのPDFから画像の情報に関する回答を得る というところを目標にします。 具体的なところですが、さすがにプロジェクトの設計書などは出せないので、今回は自分の過去の自己紹介のスライドを例で使ってみます。 これは自分の自己紹介のスライドの内の１ページですが、PDFをデータソースにして以下のようなやり取りができることを目指します。 【質問】 北出宏紀がおすすめする家族でやるのにおすすめ…

…、Claudeなどの生成AIサービスがビジネス現場で普及する中、 「自社でも生成AIを活用したいが、セキュリティや運用、コスト面で導入に踏み切れない」 「すでにAWSを利用しているのだから、Amazon Q Business が気になる。しかし、非エンジニアの社員が本当に使いこなせるのだろうか？」 そんな疑問や不安を抱えている、企業のIT担当者やDX推進者の方も多いのではないでしょうか。 本ブログでは、Amazon Q Business だけで1週間過ごしたことで見えた、Am…

…ッジベースを構築し、生成AIモデルに情報を提供できる、いわゆるRAG(Retrieval-Augmented Generation)に利用できるサービスです。 aws.amazon.com 例えば社内の規則やガイドライン資料、製品マニュアル、FAQなどをナレッジベースとして取り込み、生成AIモデルがそれらの情報を参照して回答を生成できます。 メタデータフィルタリングとは Amazon Bedrock ナレッジベースは"メタデータフィルタリング"という機能を提供しています。 こ…

…した。 SaaS系の生成AIソリューションとの違いは、BIツールである点・AWSサービスであるゆえのガバナンス面 Amazon Quick Suiteについて Amazon Quick Suite は従来のAmazon QuickSightに複数の AI を活用した機能を追加したサービスの名称です。 機能の概要についてはAWS公式ブログにあるため、ここでの説明は控えます。 aws.amazon.com 使用するデータセットについて 公開されているサンプルの店舗小売データセット…

はじめに はじめまして、10月に中途入社した森山です。 アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス１課に配属され、現在研修中です。 まだ入社して間もないですが、早速覚えたことは積極的にアウトプットしていきたいと思います。 最初のテーマは研修中にお世話になっている、Amazon Q Developerの使い方を紹介したいと思います。 研修について 研修中は私専属の研修トレーナーが、当社の文化や仕事の進め方、技術面など様々なことを手厚くサポートしてくださっています。 …

…動しました。 本当に生成AIの進化には頭が上がりませんね。 もちろん、実用に耐えうるプロダクトにするにはただAmazon Q Developerの提案を鵜呑みにするだけではなく、きちんとコードを理解したり、他のやり方が無いかを調べたり、セキュリティなどの多角的な概念を意識してレビューしたりと、自分のコードに責任を持つ姿勢が必要です。 （今回のブログでは、バグが出ないかどうか確認するテスト工程の実施も省いています。） 自分も、最初にチームのディレクトリ構造をめちゃくちゃにしてし…

…、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 サーバーワークスでは全エンジニアにAmazon Q Developer Proの提供をしています。社内での利用状況を集計したところ、アプリケーション開発を主な業務とするアプリケーションサービス部のエンジニアによる利用率が91.49%となっていることがわかりました。 本記事では、この数字の背景や社内での活用実態について、ご紹介したいと思います。 なお、Amazon Q Developer Pro導入の詳細については…

…t 新しい価値創造 生成AIで新サービス/体験を創出 コンテンツ生成、要約/翻訳、コード支援、AIアシスタント Bedrock、Translate、Comprehend スケーラビリティと24時間稼働 疲れず並列に大量タスクを処理 カスタマーサポートボット、FAQ応答 Lex、Kendra、Bedrock セキュリティ/不正検知 異常パターンを検出し被害を未然防止 クレカ不正検知、アカウント乗っ取り検出 Fraud Detector 文書/帳票のデジタル化 紙/画像からテキス…

…！サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 今日は、AWSマネジメントコンソールでのAmazon Q Developerの活用方法を紹介していきたいと思います。 「Amazon Q DeveloperってVSCodeの拡張機能やCLIとして開発を支援してくれる生成AIコーディングエージェント」と思われがちですが、実はAWSマネジメントコンソールでも利用出来て、しかも今開いている画面の内容を理解してくれるので、AWSマネジメントコンソールでAmazon Q …

…事で得られること】 生成AI活用チーム開発の初期設計で外せない3ポイント 構成テンプレ・スコープ宣言・仕様ドキュメント化の具体的効能 はじめに こんにちは！カスタマーサクセス部 CS1課の圡井です！ みなさん、Amazon Q Developerなど生成AIによる開発支援ツールを活用していますか？ お恥ずかしながら私は「コードでわからないところをちょっと聞く」程度の使い方で、生成AIを「フル活用」できていなかったと思います。 そんな私は現在「AWS Next Generati…

…tsに興味がある方 生成AIを利用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)に興味がある方 複数のデータソースを元にした回答を実現したい方 課題 企業が生成AIを利用する場合、企業が保有する独自の情報を利用して応答を生成したいケースが多いかと思います。 単純に1つのデータソース（やナレッジベース）からのみ情報を取得して回答を生成する場合は、比較的簡単に実現できますが、企業が保有する情報は様々な形式で存在し、複数のデータソースを元に回答を生成した…

…藤（りょう）です！ 生成AIを業務に導入する企業は急速に増えています。運用を検討する際に課題となるのが、一般的な大規模言語モデル（LLM）の応答制限機能だけでは十分でない点です。 社外秘情報や個人情報の漏洩リスク、組織独自のルール適用、ヘイトスピーチや危険な発言の完全なブロックなど、ビジネスに求められるセキュリティ要件を満たしきれない場合があります。 こうした課題を解決するために提供されているのが Amazon Bedrock Guardrails です。 本記事では、Ama…

…を自動生成できます 生成AIによるカラムコメント生成 ※2025 年 9 月時点では、上記方法の場合英語でコメント生成されますが、Databricks アシスタントに SQL を生成してもらうと、以下のように日本語でも生成してくれました。 Databricks Assistant によるSQL文生成 データ共有 Unity Catalog では、同じリージョン内のアカウントの全てのワークスペースでデータを共有できます (画像 Unit1-Unit2 間) さらに、Delta …

…に実験用コード自体も生成AI に作らせています。プロンプトを貼っておきます。 なお、これは「ユニットテストの記述したモジュール複数個と、ファイル指定によって直接実行した場合に（そのモジュール内の）テストコードが実行される状態」をゴールとしています。 3つの python ファイルを作成して。名前は python 推奨の命名規則に従うならなんでもいい。 うち2つはトップレベルディレクトリに、１つはサブディレクトリを作成し、配下のモジュールとして定義せよ。 それぞれで unitt…

…にちは、久保です。 生成AIを利用したソリューションを考えるにあたって、昨今ではRAG（Retrieval-Augmented Generation, 検索拡張生成）を検討しないことは少ないのではないかと思います。 本記事では、Difyを利用して"AWSのAmazon Bedrock Knowledge Bases"をRAGに利用する方法をハンズオン形式でご紹介します。 以下をご紹介します。 ローカル環境でのDifyの実行手順 Amazon S3 Vectorsを利用したAm…

…、サーバーワークスで生成AI推進を担当している針生です。 組織でAmazon Q Developer Proをサブスクリプションで利用していると、「誰がどのくらい使っているのか？」「どの機能が活用されているのか？」といった利用状況を把握したいケースが出てきます。 マネージメントコンソールのAmazon Q Developerダッシュボードからも利用状況を確認することはできますが、このダッシュボードに表示されているデータは主にIDEで利用したデータのみが表示されています。 参考…

…詳しく解説します。 生成AIはともだち！こわくないよ！ 内村でございます。 Amazon Q CLI では、MCP（Model Context Protocol）サーバーを利用してAWSドキュメントにアクセスできます。 従来のローカル MCP サーバー（aws-doc-mcp）に加えて、AWSが提供するリモート MCP サーバー「AWS Knowledge MCP Server」が利用可能になりました。 Amazon Q CLI を使っていて、「もうすこしベストプラクティスに…

…パパッと引き出される生成AIの回答等では「連番は避けるべき」という結論に至る場合もあるようです。 その理由を整理してみましょう。 1. ホットパーティション問題？ アクセスが特定のパーティションに偏る場合、いわゆる「ホットパーティション」が発生する可能性があります。 ホットパーティションとは、アクセスが集中してしまう特定のパーティションのことを指します。 ホットパーティションがよくない直接的な理由は、ひとえに特定のパーティションに対するスロットリング（上限を超えたため利用が制…

…n Bedrockの生成AIを利用するためのクライアントアプリケーションであり、Mac上で簡単に生成AIを試すことができます。 通常Bedrockが提供する各種生成AIモデルを試す際には、マネジメントコンソールにあるプレイグラウンドから試すケースが多いですが、 プレイグラウンドはあくまでプレイグラウンドであり、一般的なチャットアプリケーションのように会話の履歴を保持して後から参照したりすることはできず、 利用するには毎回マネジメントコンソールにアクセスする必要もあります。 "…

…を指定しています。 生成AIに読み込ませるため、やや明示的な書き方をしています。 複数指定可能なので、処理方式やコーディングルールも読み込ませると精度が上がるかもしれません。 # レビュールール レビューは以下のテンプレートに利用してください。 レビュー結果は/reviewディレクトリに格納してください。 ファイル名は「(レビュー日時:YYYYMMDDHHMmm)_指摘事項.md」としてください。 # レビューテンプレート --------------------------…

…みました。 AWSの生成AIサービスといえばAmazon Bedrockですが、どうせなら外部のAPIで試してみようと思い、今回はGoogle の Geminiを使用しています。 （もちろん、Amazon Bedrockでも同様の実装は可能です） 事前準備 必要なもの AWSアカウント Amazon Connect インスタンス構築済み 電話番号取得済み Google Cloud アカウント Gemini API を使用します Google Cloud の設定 Gemini …