AIエージェント

インフラチームでAIの利用推進活動をした話とその成果

チームでのAI利用を推進するためにどのような過程を経たのかを徹底解説。具体的な内容から効果測定、得られた成果までを丁寧に紹介。

CloudShell を使用して Claude Code を簡単に試す -セットアップから AWS 利用料の調査まで-

はじめに おなかが痛くてもコーヒーは飲む、近藤恭平です。 AI エージェント、話題ですよね。このブログでは CloudShell を利用して Claude Code を気軽に試す方法について紹介します。Claude Code のセットアップから始め、実際に AWS アカウントの利用状況…

「採用はしたい、でも教育が追いつかない!」を解決する、生成 AI トレーナー Bot 開発の裏側

はじめに こんにちは、高橋 (ポインコ兄) です。 今回は、生成 AI トレーナー Bot についてのお話です。 「手厚い研修を実施して、入社したエンジニアをしっかり育てたい」 「けれど、現場は人手不足で教育工数が割けない…」 「それでも、会社の成長のために…

Kiro CLIでAI-DLCの開発体験をして感じたこと

AIによる開発プロセス導入の実践レポ—Kiro CLIでAI-DLCを試す

はじめてのカスタムエージェント【Kiro CLI編】

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、以下の記事の続きとして、Kiro CLIを使って、カスタムエージェントを作成する手順をご紹介します。 blog.serverworks.co.jp 本記事のターゲット カスタムエージェントとは Kiro CL…

はじめてのカスタムエージェント【GitHub Copilot Agent Mode編】

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、GitHub Copilot Agent Modeを使って、カスタムエージェントを作成する手順をご紹介します。 本記事のターゲット カスタムエージェントとは GitHub Copilot Agent Modeにおけるカス…

Strands Agents TypeScriptサポート(プレビュー版)で広がるAIエージェント開発の可能性

はじめに 2025年12月3日、AWSはStrands AgentsのTypeScriptサポート(プレビュー版)を発表しました。 これにより、開発者はPythonとTypeScriptのどちらのプログラミング言語でもAIエージェントを構築できるようになりました。 本記事では、この新機能の詳細…

【re:Invent 2025】AWS MCP Server を完全解説!25 個の Agent SOP と Kiro CLI で試す自然言語 AWS 操作

「AWS の操作が複雑で覚えられない」「AI エージェントに AWS タスクを任せたい」そんな課題を解決する AWS MCP Server が登場しました。本記事では、プレビュー版の全機能を実践検証し、25個の Agent SOP、15,000以上の API アクセス、ファイルシステム制約…

BacklogのMCPサーバーでタスクのサマリを見てみる

こんにちは。 アプリケーションサービス部 DevOps担当の兼安です。 本記事を書いているのは11月下旬です。 私が住んでいる広島市内ではイルミネーションが始まりました。 さて、みなさん、Backlogは使われていますか? 私の担当するプロジェクトでは、タスク…

新卒3年目、AIに振り回されるのをやめた話 〜AIを「最強のアシスタント」にする方法〜

AI開発で「これじゃない」コードが出てくる悩み 原因:AIは「超優秀だけど指示待ちの新人」 解決策は「仕様書」を書くこと 仕様書を作って開発してみよう(実践編) STEP1:現状の調査と方針決め STEP2:AIに仕様書を作成させる STEP3:仕様書に沿った実装を…

【AI agent with CICD】Automating AgentCore Runtime Deployment with GitHub Actions

Automated deployment of Amazon Bedrock AgentCore Runtime with AWS CDK L2 Construct. Simplifying IAM and build processes to enable rapid execution of AI agents.

AgentCore Runtime のデプロイを Github Actions で自動化してみた

Amazon Bedrock AgentCore RuntimeをAWS CDKのL2 Constructで自動デプロイ。IAMやビルドプロセスも簡素化し、AIエージェントの迅速な実行を可能にする方法を紹介。

AIエージェントのちょっと怖い話 〜エージェンティック無限ループ?〜

はじめに こんにちは、久保です。 AIエージェントは、与えられた目標に対して自律的に計画、実行を行う仕組みと考えられます。 2025年はAIエージェントの年と言われており、AWSにおいてもAIエージェントを本番環境で安全かつ効率的に運用可能とする Amazon B…