OpenAI Codex デスクトップアプリで Amazon Bedrock の GPT-5.5 を利用する方法

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OpenAI Codex デスクトップアプリで Amazon Bedrock の GPT-5.5 を利用する方法

こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。

2026年6月1日、Amazon Bedrock で OpenAI の最新モデル GPT-5.5 が一般提供(GA)になりました。

Codex デスクトップアプリ(以下 Codex アプリ)の接続先を Amazon Bedrock に向けるだけで、GPT-5.5 などを使えます。やることは、AWS コンソールでの API キー発行と、~/.codex/config.toml~/.codex/.env の 2 ファイルの編集だけです。本記事ではこれを 4 ステップで説明します。

Bedrock 経由にすると、推論が自社の AWS アカウントを通ります。OpenAI に直接接続する場合と違い、IAM や CloudTrail などの既存ガバナンスがそのまま効きます。

※ 本記事は macOS で動作確認しています。~/.codex/ 配下のパスは macOS・Linux 共通で、Windows の場合は読み替えてください。

STEP1: AWS コンソールで Bedrock API キーを発行する

Codex アプリは Bedrock への認証に環境変数 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK を使います。ここに設定する API キーを AWS マネジメントコンソールで発行します。

Amazon Bedrock のコンソールを開き、ナビゲーションペインの「API キー」から長期 API キーを発行します。このとき、後述の config.toml で指定するリージョン(本記事では us-east-2)と同じリージョンで発行してください。リージョンが食い違うと認証に失敗します。

なお、初回の推論呼び出し時に自動サブスクリプション処理が走るため、「高度な許可 - オプション」から「Amazon Bedrock Marketplace モデルへのアクセス許可」を選択します。

発行されたキーは一度しか表示されないため、この時点でコピーして控えておきます。キーはそのまま推論を呼び出せる認証情報なので、リポジトリにコミットしたり共有端末に残したりしないよう注意してください。

STEP2: ~/.codex/config.toml を設定する

~/.codex/config.toml に接続先を Bedrock にする設定を書きます。

model = "openai.gpt-5.5"
model_provider = "amazon-bedrock"

[model_providers.amazon-bedrock.aws]
region = "us-east-2"

利用できるモデル ID は openai.gpt-5.5openai.gpt-5.4openai.gpt-oss-120bopenai.gpt-oss-20b です。

本記事では最新の openai.gpt-5.5 を使います。2026年6月時点で、GPT-5.5 は us-east-2(オハイオ)、GPT-5.4 は us-east-2(オハイオ)と us-west-2(オレゴン)に対応しています。

本記事の例は GPT-5.5 を us-east-2 で使う構成です。region は STEP1 で API キーを発行したリージョンと揃えてください。

STEP3: ~/.codex/.env を設定する

~/.codex/.env に STEP1 で発行した API キーを書きます。Codex アプリは起動時にこのファイルを読み込みます。

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=<発行した API キー>

STEP4: Codex アプリを起動して確認する

2 ファイルを保存したら、Codex アプリを起動します。起動済みの場合は再起動してください。

起動後、Codex アプリのモデル選択やステータス表示で、Bedrock 経由のモデルが選ばれていることを確認します。あとは普段どおり Codex に指示を出すと、推論が Bedrock 上の GPT-5.5 に通ります。

まとめ

  • AWS コンソールで Bedrock API キーを発行する
  • ~/.codex/config.toml に モデルとリージョンを書く
  • ~/.codex/.env に API キーを書く
  • Codex アプリを起動する

この 4 ステップで、Codex アプリを Bedrock 経由で利用できます。

参考

針生 泰有(執筆記事の一覧)

サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当