Machine Learning Keynoteにて新機能が7つ発表されましたので、簡単ではありますが各機能をご紹介します。
発表された新機能一覧
- Deep Profiling for SageMaker Debugger
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Edge Manager
- Redshift ML
- Amazon Neptune ML
- (Preview)Amazon Lookout for Metrics
- Amazon HealthLake
Deep Profiling for SageMaker Debugger
概要
機械学習モデルのプロファイル作成により、ハードウェアリソースの使用によって引き起こされるトレーニングの問題を簡単に特定して修正する事ができます。
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Amazon SageMaker Clarify
概要
機械学習（ML）モデルのバイアスを検出し、モデルと予測の特徴的な値が予測結果に与える影響を調査できます。
公式ブログ
Amazon SageMaker Edge Manager
概要
機械学習モデルの最適化、保護、監視、保守を容易にします。
公式ブログ
Redshift ML
概要
Redshit上のデータを活用した機械学習（ML）モデルをトレーニングし、予測や異常検出を行う事ができます。
公式ブログ
Amazon Neptune ML
概要
グラフ専用の機械学習（ML）手法であるグラフニューラルネットワーク（GNN）を使用してグラフの予測精度を向上させる事ができます。
公式ブログ
(Preview)Amazon Lookout for Metrics
概要
機械学習の経験がなくても、機械学習を使用して異常検出、監視、診断を行う事ができます。
公式ブログ
Amazon HealthLake
概要
さまざまなフォーマットの健康情報データを一元化されたAWSデータレイクに集約します。また、機械学習モデルを使用してデータを正規化して、医療情報を自動で抽出します。検索も容易の為クエリや分析する事で傾向を特定し、予測を行う事ができます。
公式ブログ
まとめ
機械学習による分析や予測を、より幅広く、扱いやすくする為の機能が続々と発表されていますね。 私的には[Amazon HealthLake]が医療発展に大きく貢献するのではないかと期待しています。
