みなさんこんにちは。マネージドサービス部MSS課の塩野（正）です。
日本時間の本日12時半～アジアパシフィック時間で開催されるNew Relicのイベントについて、日本語版のサマリーとしてレポートしたいと思います。 発表内容については英語版の公式ブログを参照しておりますので、本記事の最後に記載している英語版の公式ブログも合わせてご確認ください。
New Relic Now+ 2025のキーポイント
今回初めて開催されるNew Relic Now+ 2025では、20を超える新しい製品、機能、統合を発表されました。 その中でも大きなカテゴリーとしてBUSINESS UPTIME、Digital Experience、Engineering Excellenceの３つのカテゴリーに分けてアップデートが発表されており、製品群の中では特にフォーカスされている機能は下記の通りです。
- ServiceNow と Gemini のエージェント AI 統合
- New Relic AI 搭載の予測機能
- クラウドコストインテリジェンス
- セキュリティRx
- デジタルエクスペリエンスモニタリング（DEM）
上記内容の詳細については当ブログ本文に記載しておりますので、合わせてご確認ください。
BUSINESS UPTIME
当セクションは、開発者の生産性向上についてのセクションになります。
サービスアーキテクチャインテリジェンス
「Service Architecture Intelligence」の機能は、開発者の生産性を向上させるために、デジタル環境に関する重要な知識をカタログ、スコアカード、チーム情報、マップに集約します。
サービス アーキテクチャ インテリジェンス - スコアカード
- 課題:
- 大規模な分散開発組織のエンジニアリングリーダーは、運用上の問題の可視性と、チームのパフォーマンスを測定、評価、改善するための体系的な手段を欠いている。
- これにより、信頼性、セキュリティ、コンプライアンスに影響が出る可能性がある。
- 解決策：Service Architecture Intelligence Scorecards:
- エンジニアリングリーダーがカスタムルールとレポートを作成し、測定、監視、アクションの自動化を可能にする。
- New Relic Query Language (NRQL)ルールと条件を使用してスコアカードを作成し、ほぼすべてのプロセス、プロジェクト、サービス、プラクティス、チームに対するエンジニアリングのベストプラクティスに合わせる。
サービス アーキテクチャ インテリジェンス - カタログ
- 課題:
- 大規模な開発組織では、ツール、データ、環境の複雑さから、エンジニアがトラブルシューティング、オンボーディング、バグ修正などに必要な情報検索に時間の20%以上を費やす。
- 結果として、インシデント対応時間が長くなり、ソフトウェアリリース速度が低下する。
- 解決策：Service Architecture Intelligence Catalog:
- 顧客のデジタル環境内のサービス、コンポーネント、コンテキスト知識を自動検出して、組織全体の中心的な記録システムを作成。
- コンテキストには、ドキュメント、所有権、パフォーマンス、信頼性、トポロジー、セキュリティデータを含めることができる。
- 結果として、エンジニアはコンテキスト情報の検索に時間を浪費する必要がなくなる。
サービス アーキテクチャ インテリジェンス - チーム
- 課題:
- トラブルシューティング時、エンジニアは専門知識を持つ特定のサービスの所有者に連絡する必要がある。
- しかし、サービス所有者情報が文書化されておらず、修正作業ではなく検索に貴重なエンジニアリング時間を費やす。
- 解決策：Service Architecture Intelligence Teams:
- 監視対象のエンティティを所有するチームに接続。
- エンティティの所有者と連絡方法を簡単に確認可能。
- 相互依存サービスの所有権を特定し、トラブルシューティングを迅速化、チームコラボレーションを強化、運用効率を向上。
サービス アーキテクチャ インテリジェンス - マップ
- 課題:
- エンジニアリングチームは、複雑なサービスアーキテクチャを理解することが難しいため、新しいプロジェクトをオンボーディングする際に課題に直面する。
- 相互依存サービスを含む完全なトポロジービューがないと、未知の統合を壊し、開発速度を遅くするバグ修正につながる可能性がある。
- 解決策：Service Architecture Intelligence Maps:
- 直感的な単一のビューでデジタル環境全体を統合することにより、即座に明確さを提供。
- サービス所有権などのコンテキストの詳細を含む、メインノードと非メインノードの完全なトポロジービューで複雑なサービスアーキテクチャを視覚化。
- ユーザーは、新しいプロジェクトのトラブルシューティングまたはオンボーディング時に複雑な関係をすばやく確認して理解できるようになり、MTTRとソフトウェアリリース速度が向上する。
eAPM
- 課題:
- Kubernetesワークロードをスムーズに実行し、ダウンタイムを回避するには、独自のアプリとKubernetesクラスターで実行されているサードパーティ製のアプリの両方について明確に把握する必要がある。
- しかし、これを実現するには、継続的なインストルメンテーションと継続的なエージェントライフサイクル管理が必要であり、チームの速度が低下し、生産性が低下する可能性がある。
- 解決策：eAPM:
- コード不要のインストルメンテーションにより、Kubernetesワークロードのパフォーマンス監視を簡素化する。
- たった1つのhelmコマンドで、すべてのアプリを自動的に検出して監視するeBPFエージェントをデプロイできる。コーディングは不要で、言語に依存しない。
- New Relic APM UIを通じて即座に可視化できるため、ワークフローの合理化、時間の節約、エージェント管理の簡素化に役立つ。
- New Relicは、UI、ダッシュボード、またはアラートを中断することなく、eAPMと完全なAPMエージェント間を簡単に移行できることで差別化されている。再構築は不要。
フリートとエージェントの制御
- 課題:
- エンタープライズ規模でインストルメンテーションを追加し、エージェントを管理することは、時間がかかり、エラーが発生しやすく、最新の状態を維持することが難しい。
- これにより、生産性の低下、監視の盲点、セキュリティリスクの増加につながる。古い監視エージェントは脆弱性をもたらす可能性がある。
- 解決策：Agent Control and Fleet Control:
- Agent Controlは、ホストとKubernetesクラスター上の軽量な監視エージェントであり、幅広いインストルメンテーションオプションをサポートする。
- Fleet Controlは、Agent Controlのフリートをリモートで管理する。
- これらを組み合わせることで、最も包括的な監視制御プレーンを提供し、ホストとクラスターのフリート全体で、すべてのインストルメンテーションライフサイクルタスクを一元化する。
- Agent Control and Fleet Controlにより、チームは監視のギャップをなくし、大規模なフリート管理を簡素化して生産性を向上させ、最新の監視機能を確保できる。
セキュリティマネージメント
Security Rx
- 課題:
- セキュリティチームとエンジニアリングチームは、アプリケーションスタックの複数のレイヤーにわたる大量の脆弱性を特定、優先順位付け、および修復するという課題に直面している。
- その結果、貴重なエンジニアリング時間が、不必要なトリアージと修復に費やされる。
- 解決策：Security RX for infrastructure:
- アプリケーションとクラウドのリスクに加えて、インフラストラクチャパッケージの脆弱性に対する修復を統合、重複排除、および優先順位付けする。
- チームが実行時にロードされ、関連するCVEを持つライブラリに集中できるようにすることで、ノイズを削減できる。
- この情報は、他のリスク要因と相関して、問題の優先順位付けされたリストを提供するため、脆弱性がアプリケーションのパフォーマンス、ユーザーエクスペリエンス、および推進しているその他の主要な指標にどのように関連しているかを理解しやすくなる。
※Security RX（Remediation Explorer）は、以前は脆弱性管理と呼ばれていました。
Digital Experience
当セクションは、ストリーミングビデオと広告向けのオブザーバビリティセクションになります。
ストリーミングビデオと広告のインテリジェンス
- 課題:
- ストリーミングビデオおよび広告プロバイダーは、さまざまなデバイスや地域で高品質なエクスペリエンスを提供するという課題に常に直面している。
- ビデオ再生のバッファリングなどの問題が発生した場合、開発者とビデオ/広告運用チームは、クライアント側の問題に対応する特殊な分析ツールと、バックエンドの問題に対応する監視プラットフォームを切り替える必要がある。
- このようなツールの切り替えは、コンテキストの喪失、問題解決の遅延、ユーザーの不満、解約率の増加につながる。
- 解決策：New Relic Streaming Video and Ads Intelligence:
- 業界初のフルスタックストリーミングソリューションであり、ビデオのQuality of Experience（QoE）メトリクス、アプリのパフォーマンス、バックエンドインフラストラクチャ、広告分析を単一のプラットフォームに統合する。
- この包括的なソリューションにより、ストリーミングメディアプロバイダーは、トラブルシューティングを迅速化し、優れた視聴エクスペリエンスを提供できる。
エンゲージメント・インテリジェンス
- 課題:
- ユーザーをイライラの原因を把握できないと、修正できない。
- 多くの企業は、ユーザーエンゲージメントに対するエンドツーエンドの可視性がないため、スムーズなデジタルエクスペリエンスを提供するのに苦労している。
- 通常、ユーザーデータを手動で収集して関連付ける必要があるため、速度が遅く、非効率的であり、摩擦ポイントの診断と解決が困難になる。
- 結果として、エクスペリエンスが低下し、顧客が解約する。
- 解決策：Engagement Intelligence:
- エンドツーエンドの可視性のためにユーザーの行動を自動的に収集して関連付ける。
- これらのユーザーインサイトを、フロントエンドエンジニアだけでなく、デジタルエクスペリエンスをサポートするすべてのエンジニアがアクセスできるようにすることで、民主化する。
- AI要約を使用して主要なリプレイを指摘することで、さらに一歩進んだ対策を行い、バックエンドの問題がエンドユーザーに影響を与えた場所を迅速に特定するのに役立つ。
- これにより、フロントエンドチームとバックエンドチームは、協力して顧客の問題を迅速に解決し、大きな混乱を防ぎ、スムーズなデジタルエクスペリエンスを提供できるようになる。
パブリックダッシュボード
- 課題:
- 多くの組織は、よりスマートな意思決定を促進し、可視性を高めるために、チームメイト、経営幹部、さらには顧客と監視のインサイトを共有することを目指している。
- しかし、New Relicを持っていないユーザーとこれらのインサイトを共有することは難しい場合がある。
- 多くの場合、追加のライセンスコストやセキュリティリスクが発生し、利害関係者は必要なインサイトにアクセスできない。
- 解決策：New Relic Public Dashboard:
- Public Dashboard機能により、インサイトの共有が容易になり、経営幹部、チームメンバー、プラットフォーム外の顧客など、誰でも重要なデータをシームレスに共有できる。
- New Relic独自の統合データベースとクエリ言語により、わずか数クリックでインタラクティブでカスタマイズ可能なダッシュボードリンクを作成できる。
- 受信者は、必要な監視データに即座にアクセスし、特定の要件に合わせて時間枠や設定を調整できる。
Engineering Excellence
当セクションは、ビジネスの稼働時間を確保するためのいくつかの新しいイノベーションについての発表になります。
エージェントAI 統合
- 課題:
- 現代の企業では、多数のツールやシステムが分散し、手作業によるプロセスも多く、業務効率が低下している。
- ツール間の切り替えは時間の浪費、エネルギーの消耗、エラーや誤った判断のリスクを高める。
- 解決策:
- New Relicは、AIエージェント連携により、GitHub Copilot、ServiceNow、Gemini Code Assistなどの主要ツールと連携。
- 自然言語APIを介したオープンなエコシステムを構築し、ツール間の連携を強化。
- ユーザーは、異なるデータセットを統合し、重要なビジネスインサイトを得ることが可能に。
予測
- 従来の課題:
- 従来の監視アラートは、問題発生後や閾値超過後に発報されるため、SREは問題への事後対応に追われる。
- 大量のパフォーマンスデータから原因を特定し、優先順位付けを行う必要があり、時間と労力がかかる。
- New Relic AI予測機能の解決策:
- 機械学習（ML）アルゴリズムを活用し、過去のデータを分析してパターンを特定し、時系列メトリックを予測。
- 競合製品とは異なり、単一の画面で予測結果を表示。
- NRQLクエリに予測機能を即座に追加し、アドホック分析や早期警告アラート条件として利用可能。
レスポンスインテリジェンス
- 従来の課題:
- 複雑化するデジタル環境において、SREやアプリケーションエンジニアは、ユーザーへの影響前に問題を診断・修復するための正確なリアルタイム情報を得るのに苦労している。
- 迅速かつ効果的な意思決定や軽減策を講じるために必要なインサイトが不足している。
- New Relic Response Intelligenceの解決策:
- AIを活用したソリューションで、因果分析、問題特定、推奨される修復策を明確な統合ビューで提供。
- 新しいContext Connectorを含むRAGプラットフォームを活用し、顧客はAtlassianランブックなどの独自のデータソースやドキュメントを統合可能。
- 症状と解決策を照合し、次のステップに対するAIによる推奨事項と迅速な修復パスを提供する強力な軽減エンジンを搭載。
Transaction 360
- 従来の課題:
- 複雑なアプリケーションでは、一つの小さな不具合が全体の処理停止を引き起こす可能性がある。
- 大量のテレメトリデータとアラートに圧倒され、複数のダッシュボードを横断する必要があり、トラブルシューティングが遅延し、平均修復時間（MTTR）とダウンタイムが増加する。
- New Relic Transaction 360の解決策:
- 業界初のインテリジェントなトランザクション監視ソリューション。
- 各トランザクションのテレメトリ、アラート、変更追跡をサービス間でインテリジェントに相関させる。
- 単一のコンテキストビューを提供し、複数のダッシュボードを確認する必要性を排除し、MTTRを5分の1に短縮。
データベースパフォーマンス監視
- 従来の課題:
- データベースの問題によるアプリケーションパフォーマンスの低下が発生しても、原因特定が困難。
- SREやエンジニアはデータベースのパフォーマンスを十分に把握できない。
- DBAチームは個別のツールを使用するため、データベースとアプリケーションの連携が困難。
- New Relic Database Performance Monitoringの解決策:
- データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統合的に可視化。
- 詳細なクエリレベルのインサイトとメトリクスを提供し、データベースの問題を迅速に特定・解決。
- Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL用の新しいオンホスト統合（OHI）を追加し、迅速な設定とクエリレベルのテレメトリ収集を実現。
- クエリの詳細、待機タイプ、実行計画を統合した事前構築済みダッシュボードを提供。
New Relic Queues and Streams
- 従来の課題:
- 分散システムにおける非同期通信で利用されるメッセージキューは強力だが、双方向の可視性が欠如しているため、DevOpsチームはパフォーマンス問題の根本原因特定に苦労する。
- インサイトの不足は、ダウンタイムの延長と収益の損失につながる。
- New Relic Queues and Streamsの解決策:
- インテリジェントな監視プラットフォームと完全に統合され、メッセージキューとストリームに対してコンテキストが豊富でエンドツーエンドの可視性を提供する。
- 独自の双方向ドリルダウン機能により、トピックをプロデューサーとコンシューマーの両方のサービスに接続し、DevOpsチームは遅いプロデューサー、過負荷のトピック、または苦労しているコンシューマーなどの問題を迅速に特定して解決できる。
まとめ
新しい機能が発表されましたが、個人的には運用コストが削減できそうなセキュリティ周りのアップデートがとても印象的でした。現在リアルタイムにイベントが進行中ですが、オブザーバビリティの基本として集めたデータをいかに効率よく使用し、アプリケーションなどの課題を洗い出し素早く修正することで、ビジネスクリティカルな障害を減らしビジネスサイドの売り上げに直結する影響となるようなマイナスポイントをなるべく早く取り除いていくというアプローチはこれからどんどん浸透していくように思います。
