AWS Cost Anomaly Detection が AWS Chatbot に対応しました

カスタマーサクセス部佐竹です。一ヶ月ぶりにブログを書いています。
本日は、AWS Cost Anomaly Detection 待望のアップデートについて記載します。

また、本ブログに引き続き Cost Anomaly Detection に関するブログを三回連続でご紹介する予定です。続くブログポストにもご期待ください。

はじめに
- AWS Cost Anomaly Detection とは
- 今回の機能が待望のアップデートである理由
メール通知と Chatbot 通知の比較
- AWS Chatbot の Slack 通知例
- SNS のメール通知の json の例
AWS Chatbot の設定追加方法
- AWS Cost Anomaly Detection 用の SNS Topic の作成に関して
- Slack に AWS のインテグレーションを招待する
まとめ
- 2022年3月23日追記

はじめに

2022年3月14日、以下のアナウンスがありました。

aws.amazon.com

本ブログ記事の表題通りですが、AWS Cost Anomaly Detection が AWS Chatbot に対応しました！本日はこのアップデートの素晴らしさと、実際の Slack への通知内容をご紹介します。

AWS Cost Anomaly Detection とは

blog.serverworks.co.jp

上記のブログでご紹介した通り、AWS Cost Anomaly Detection は2020年12月に一般提供が開始された「コスト管理」に関連する機能です。

本機能を有効化することで、意図しない突発的な AWS 利用料の急増を検知及び通知することが可能です。

今回の機能が待望のアップデートである理由

先のブログでは、SNS を利用したメール通知とその内容である json の中身をご紹介していました。

SNS によるメール通知は Slack へも連携可能ですが、正直可読性が低いため中身を読むのに少しハードルを感じます。特に json のフォーマットを読み慣れていない方にはとっつきにくいでしょう。

そのため、AWS Chatbot への連携及び可読性の向上の機能リクエストを早くから AWS へあげていました。この機能リクエストが受け入れられ、この度、機能リリースとなったことはとても嬉しく思います。

メール通知と Chatbot 通知の比較

実際に Chatbot で Slack に通知された内容を比較して、その可読性の高さをご紹介します。

AWS Chatbot の Slack 通知例

これが AWS Chatbot を利用した AWS Cost Anomaly Detection の通知です。非常にわかりやすいですね！

特に、以下の記述がはっきりと見えているのがありがたいと思いました。

Service: Amazon Elastic Load Balancing
Account: 123456789012
Region: ap-northeast-1
Usage type: APN1-LoadBalancerUsage

比較して、Slack へと連携された SNS を利用したメール通知の内容をみてみましょう。

パッと見「なるほど、わからん」となってしまうような内容です。整形すると以下になります。

{
    "accountId": "マネジメントアカウントID",
    "anomalyStartDate": "2022-03-14T00:00:00Z",
    "anomalyEndDate": "2022-03-14T00:00:00Z",
    "anomalyId": "e03b11da-3fe6-4e3a-9527-175b8ea6335a",
    "dimensionalValue": "Amazon Elastic Load Balancing",
    "monitorArn": "arn:aws:ce::マネジメントアカウントID:anomalymonitor/6a48afbb-1498-4224-9f3e-b7449fb2ca94",
    "anomalyScore": {
        "maxScore": 0.29,
        "currentScore": 0.29
    },
    "impact": {
        "maxImpact": 8.78,
        "totalImpact": 8.78
    },
    "rootCauses": [
        {
            "service": "Amazon Elastic Load Balancing",
            "region": "ap-northeast-1",
            "linkedAccount": "メンバーアカウントID",
            "usageType": "APN1-LoadBalancerUsage"
        }
    ],
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/6a48afbb-1498-4224-9f3e-b7449fb2ca94/anomalies/e03b11da-3fe6-4e3a-9527-175b8ea6335a",
    "subscriptionId": "642713bd-3424-4f0a-84a7-f0e427fb912c",
    "subscriptionName": "AWS Services - Recommended"
}

整形後は、rootCauses の箇所が先ほどの4つの項目に該当することがわかります。しかし、生のメールでは json が整形されていないため、可読性が非常に悪い状況でした。

また、json には Cost Anomaly Detection を設定しているマネジメントアカウント（親アカウント）の ID も登場するため、直感的にどのアカウントで問題が発生しているのか分かりにくい状況でもありました。

このように比較してみると AWS Chatbot の通知は可読性が高く、優れていることがご理解頂けると存じます。