こんにちは、技術4課の多田です。
先日、機械学習の基礎的な内容をテーマにした社内勉強会を開催したので、資料を公開します。
去年からAIの分野に興味をもって機械学習やディープラーニングを0から勉強し始めました。
最近機械学習の実践としてJupyter Notebookを使ってscikit-learnやnumpy、matplotlibなどのライブラリを活用したデータの解析やモデル生成の勉強がようやくわかってきました。
機械学習に興味があっても、いきなり実践をやってしまうといろんな専門用語、ツール等がわからず、勉強してて辛かった過去の経験から実践に入る前段の情報を伝えたいと思って資料を作りました。
資料
資料はこちらです。
https://www.slideshare.net/serverworks/ss-128608431
まとめ
今回は、機械学習を実践する前の導入の話をしたのですが、次は実践のプログラミングを行いながら、機械学習を体感してもらえる内容にしていきたいです。