生成AI機能（Amazon Q）を使用したCodeCatalystの初期構築を試してみた

はじめに
前回のおさらい
Amazon Qについて
Amazon QをCodeCatalystで使う場合の前提条件
- 補足
今回はとりあえず初期構築を実践してみる
最後に

はじめに

こんにちは！サーバーワークス橋本です。
だんだん暖かくなってきたなと思いますが、愛猫が夜中、寒さで布団に潜り込んでくる時の幸せがなくなるのを考えると名残惜しくも感じます。
今回は、生成AI機能（Amazon Q）を使用してCodeCatalystの初期構築を試してみたいと思います。

前回のおさらい

前回、Amazon CodeCatalystでなにが出来るのかというとソフトウェア開発サイクルを一括で管理・自動化出来ることを調査しました。
Amazon Qについては一言だけだったので改めて触れたいと思います。

Amazon Qについて

AWSが提供している生成AIを活用したアシスタントサービスです。
ソフトウェア開発や問合せ対応など業務効率を向上させることが出来ます。
CodeCatalystでは初期構築、コード生成、ドキュメント生成、デバッグサポート、プルリクのレビュー、CI/CDの最適化などをサポートしています。
ちなみにCodeCatalystは2025年3月時点ではオレゴン（us-west-2）しかAmazon Qが利用出来ないみたいです。
また、現時点では日本語には対応していないです。

Amazon QをCodeCatalystで使う場合の前提条件

CodeCatalystでAmazon Qを利用する場合の前提条件は以下になります。（公式抜粋）

CodeCatalyst にサインインするための AWS Builder ID またはシングルサインオン (SSO) ID がある。
生成 AI 機能が有効になっているスペースに入っている。
そのスペースのプロジェクトで、コントリビューターまたはプロジェクト管理者のロールを持っている。
生成 AI を使用してプロジェクトを作成する場合を除き、既存のプロジェクトに少なくとも 1 つのソースリポジトリが設定されている。リンクされたリポジトリはサポートされていません。
最初のソリューションを生成 AI に作成させるようにして問題を割り当てる場合、プロジェクトを Jira Software 拡張機能で設定することはできません。拡張機能はこの機能ではサポートされていません。

補足

2については、スペース作成時にオレゴンを指定していたら特に設定せずに使えるようなってました。

4については、既存のプロジェクトがソースリポジトリに無いと利用出来ないみたいです。ただし、生成AIがプロジェクトの初期構築をサポートをする場合は無くても良いということです。
CodeCatalystにはGitHubとかGitLabにソースコードをリンクすることが出来るのですが、リンクされたリポジトリはサポートしないということらしいです。つまりは、使いたかったらCodeCatalystのソースリポジトリを使ってくれってことだと思います。

5についてはCodeCatalystは、Jira Softwareなどの外部ツールと連携するための拡張機能があるのですが、Amazon Q使うならJira Softwareの拡張機能使えないよってことです。

今回はとりあえず初期構築を実践してみる

Create with Amazon Q

まずはCodeCatalystコンソールでスペース画面を表示しCreate With Amazon Qボタンを押下します。

構築内容を入力

Amazon Qとのチャット画面が表示されるので作成したいプロジェクトの説明を英語で入力し、Sendボタンを押下します。 Generate a new AWS Lambda function project in Python 3.12. The Lambda function should be triggered by an API Gateway and return "Hello, World!" as a response. Include the necessary IAM role and deployment files.

※内容はPython3.12でHello World!を出力するLambda関数をAPIGatewayトリガーで作りたいという内容となります。

Blueprintの選択

するとAmazon Qから推奨のBlueprintを提示されますのでYes, use this blueprint選択します。 ※Edit Promptを選択するとblueprintを編集します。 ※コメントでこのBlueprintは3.12とは明記してないから自分でどうにかしてて書いてますね。

blueprintの設定を行うか聞かれるので、configureを押下します。
※ここで行わなくてもプロジェクト作成後にも設定は出来ます。

設定内容の入力

設定内容を聞かれるので入力してContinueを押下します。 ※Runtime LanguageがPython3.9以上ないのでとりあえず設定。

プロジェクト名を入力

プロジェクト名を入力してContinueを押下します。

ソースリポジトリの選択と注意点

注意点として、Choose your source providerでの選択で、GitLabなどの他のプロバイダを選択することが出来るので、選択すると作成後のプロジェクトでAmazon Qの利用に制限がかかります。 ※CodeCatalystのソースリポジトリに作成されないので、前提条件の4番目を満たせなくなります。